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不懂程式也能學會的大數據分析術 - 使用 RapidMiner
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不懂程式也能學會的大數據分析術 - 使用 RapidMiner

作者:黃柏崴、李童宇
出版社:旗標
出版日期:2019/2/15
語言:繁體中文

現折後價格 485

$550

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行銷企劃、市場分析、統計預測、財務金融、風險管理...都該學!
養成大數據分析力的第一本書!

資料分析、資料科學都是近來非常夯的關鍵字,與其相關的工作職務紛紛冒出,形成一股勢不可擋的大數據分析學習熱潮。

只是聽說學資料分析都得具備一定的技術能力 (例如要會撰寫 Python、R...程式),往往讓底子不夠、或非資訊背景的人止步...沒關係!不管您身處什麼領域、技術背景如何,本書就是為了想搭上這波學習熱潮的您而生。

書中將利用免費、完全不用撰寫程式的分析工具 - 【RapidMiner】,帶您走過資料科學 / 資料分析的經典分析領域。各專案會一步步帶您從「思考解決什麼樣的問題?」開始,從蒐集資料、清理資料、資料探索與視覺化、到實際建置模型、正確解讀結果...等。所用的分析方法均結合時下盛行的機器學習演算法,您會清楚了解如何利用已知的資料對未來做出預測分析。

在現今數據充斥的環境下,期盼讀者可以藉由本書將滿滿的數據「變現」,提早掌握重要資訊、贏得先機!

【釐清資料領域重要關鍵字】
‧大數據‧開放資料‧資料分析‧資料科學‧機器學習

【資料分析雙鑽石模型】
‧問題發掘‧蒐集與前處理‧資料探索與視覺化‧建模‧模型解讀

【完全免費的資料集散地任你挖寶】
‧data.word‧Kaggle‧Github‧政府開放資料平台…

【統計、建模術語零阻礙,白話解說保證看懂】
‧監督式/非監督式學習‧決策樹‧邏輯迴歸‧混淆矩陣‧分類問題‧迴歸問題‧RMSE、MSE‧分群問題‧K-means模型‧Elbow method‧時間序列‧ARIMA 模型

【不分領域、一看就懂的生活實例】
‧預測NBA選秀球員發展性‧預測中古車的價格‧找出相似喜好的客群‧出生率預估
本書特色 :
●零程式基礎!建立分析模型 Step by Step 保證做的到
●零統計基礎!滿滿白話實例,輕鬆解讀統計、衡量指標概念
●生活化實例全面展示【分類、迴歸、分群、時間序列】經典分析
作者簡介 :
【黃柏崴】

資料科學家。目前任職於國泰金控數位暨數據發展中心資料科學實驗室。擁有國立清華大學碩士學位,目前專注於使用 Python、PySpark 等程式語言與大數據分散式框架,開發資料科學與機器學習在金融產業的應用。同時也嘗試結合一些設計方法協助定義問題與尋找需求,享受在數據中尋找與嘗試各種創新的可能。

【李童宇】

畢業於國立清華大學服務科學研究所,於碩士班期間,專注於研究時間序列預測演算法、分類演算法,曾為國內餐飲集團開發來客數預測模型。現為科技業資訊部門的資料分析師,擅長撰寫 R 語言和使用 Tableau 視覺化軟體,喜歡透過資料視覺化與分析尋找洞見、解決商業問題。
目錄 :
Part 1 基礎篇

第 1 章 起手式:先搞懂資料領域熱門關鍵字
第 2 章 資料分析五大流程 - 概念解說
第 3 章 資料分析五大流程 - 實戰提示
第 4 章 不會寫程式也可以玩 Data!RapidMiner 簡介與安裝

Part 2 實作篇

第 5 章 分類問題 - 誰是有潛力的 NBA 新秀?
第 6 章 迴歸問題 - 如何買到最合理價格的中古車?
第 7 章 群集分析 - 如何找出擁有相似喜好的客群?
第 8 章 時間序列分析 - 預測未來一年每月出生率
第 9 章 結語:不是資料專家也該有的大數據思維

 

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不懂程式也能學會的大數據分析術 - 使用 RapidMiner

本書相關資源網頁:
http://www.flag.com.tw/bk/t/ft700

精實快速的 Python 語法入門及觀念補正, 體貼初學者的互動式學習

Python
有容易學習、快速應用、資源強大的特色, 所以很受大家的歡迎。但是,要怎樣學 Python 呢?學習一個程式語言最扎實、有效的方法就是把基本語法學好。不過基本語法很無聊, 引不起學習興趣, 幸好 Python 是直譯式語言 (Interpreter), 它可以用互動的方式來和操作者溝通;我們希望讀者可以跟著書的內容一步一腳印的手 key 每一行敘述, 感受其真正的意涵。我們也會針對初學者常常搞不清楚的細節或觀念, 透過問答式的情境設計, 彷彿一位老師在身邊細心提點, 幫助你快速跨過初學的門檻。

站在巨人肩膀上,體會 Python 最有趣的實務應用

學會了基礎後, 要用 Python 來做什麼呢?Python 另一個很有用的特點是它有很龐大的第三方套件, 能讓程式的撰寫變得快速又輕鬆。懂得使用套件是真正體會 Python 樂趣的起點, 我們會以實用、強大的 Python 套件來實作出各種熱門的題材, 包含:股票盯盤、車牌辨識、多執行緒的網路爬蟲下載巨量資料、語音百科機器人、AI 人臉辨識、移動偵測、YouTube 極速下載、自動搶票系統、區塊鏈等等, 以這些實作為基礎, 你就可以依自己的需要, 創造出更符合自己在工作上、研究上的應用。

歡迎加入本書社群, 和「Python 技術者們」直接對話!
從做中學 Learning by doing 粉絲專頁 

本書特色 :

  超精實訓練!
帶你實際體驗超過 50 Python 套件與技術, 掌握最熱門的科技與知識。

包含以下相關題材:人工智慧、人臉辨識、比特幣、巨量資料收集、多執行緒、自動 email 、自動化搶票、自動簡訊、車牌辨識、股票盯盤、區塊鏈、最佳買賣點、無人車、虛擬貨幣、量化交易、路標辨識、道路辨識、電腦視覺、網路爬蟲、語音聊天機器人、語音辨識、語意分析、機器學習、線性回歸、AnacondaAzureBeautifulSoupFintechFlaskIFTTTJSONlambdaLINEmatplotlibnumpyOCROpenCVOSPandasPygamePyinstaller PytubeRegexrequestsScikit-learnseleniumSubprocessTkintertwstockyou-getYoutube 極速下載

基礎篇:一步一腳印的互動式學習
帶你實作所有 Python 基礎語法, key 過、錯過才有感!
體貼初學者心情的問答情境, 幫你跨過初學的門檻
補正 Python 的變數、索引、物件、容器...等容易混淆的基礎觀念

進階篇:站在巨人肩膀上, 體會 Python 最有趣的實務應用
活用 Python 豐富多元的第三方套件
蒐羅技術社群最多迴響的熱門專題
圖解每個範例的實作原理,讓你的技術力快速起飛 

 

作者簡介 :

  施威銘研究室

目錄 :

  一 基礎篇
00 Python
簡介與安裝
01
資料型別、變數及運算
02 Python
的資料結構: Data Structures
03 Python
的流程控制
04
函式 Function
05 Python
最強功能: 內建函式與第三方套件

二 應用篇
06 Line
及時股票盯盤系統
07
網路爬蟲+多執行緒搜集巨量資料 - 以圖片為例
08 YouTube
極速下載器以多執行緒下載
09
比特幣最佳買賣點用網路爬蟲抓取歷史價格用 pandas 分析
10
車牌辨識系統
11
無人車系統:道路辨識
12
無人車系統:交通標誌辨識
13
影像移動偵測 - 以簡訊、E-mail 防盜通報
14
高鐵自動化搶票程式
15
語音聊天機器人萬事通
16 AI
人臉身分識別打卡系統

附錄 A 將程式打包成獨立的執行檔

 

 

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