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深度學習入門教室:6堂基礎課程+Python實作練習,Deep Learning、人工智慧、機器學習

————超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作,機器學習初學者最佳入門書!————

人工智慧時代關鍵能力!深度學習深在哪裡?
強化運算思維,建構邏輯概念,一次弄懂深度學習活用之道!

★ 精闢剖析深度學習發展史,詳述機器學習的基礎知識!
★完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法!
★圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝,開發AI必學必讀!
★介紹類神經網路的基本思考方式和程式範例,逐步加深理解!
★說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法,進一步強化學習!
★全面了解提升深度學習準確度的演算法,掌握應用的訣竅!

█迎接運算時代,紮實學好Deep Learning的要點!

本書以想試著開始使用時下流行的深度學習之讀者為對象,從理論到實踐進行了統整。書中詳細說明深度學習基礎理論的類神經網路,以及相關的必要數學知識,同時講解程式原始碼,以實際動手操作的方式來幫助理解。

坊間已經有眾多的機器學習與深度學習相關書籍,但類神經網路理論的學習門檻相當高、深度學習應用程式框架入門難度深、不容易掌握進一步應用的要領等等,常令初學者無法看清活用深度學習的探索之路。

本書首先介紹類神經網路的概念,緊接著說明如何使用應用程式框架進行深度學習,讓學習者初步感受這個領域。接下來介紹各種應用,大量運用範例來說明。在此之後,對於想進一步學習理論的讀者,介紹機器學習的學習方式;對於想挑戰進階深度學習應用的讀者,說明演算法等等。

█豐富圖解一目瞭然,「文字辨識」、「影像辨識」、「自然語言處理」實際演練!

本書的目標是幫助讀者了解什麼是深度學習、什麼是AI之後,能夠實際動手實作,期使讀者不致一知半解,不會只是執行範例卻不知接下來能做什麼,而能學會確實地判斷為了何種目的該使用何種應用程式框架,以及實際進行的步驟。

想挑戰AI開發的理工科學生、想更上一層樓的工程師、想了解深度學習基礎理論的人、使用TensorFlow和Keras嘗試實際安裝的人、想弄懂機器學習所需的數學的人,都能從本書平易的解說中學習到必要的知識。

【本書的架構】

▌第1章:論及深度學習以及其背景的機器學習相關話題,解析人工智慧

現折後價格 413

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————超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作,機器學習初學者最佳入門書!———— 人工智慧時代關鍵能力!深度學習深在哪裡? 強化運算思維,建構邏輯概念,一次弄懂深度學習活用之道! ★ 精闢剖析深度學習發展史,詳述機器學習的基礎知識! ★完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法! ★圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝,開發AI必學必讀! ★介紹類神經網路的基本思考方式和程式範例,逐步加深理解! ★說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法,進一步強化學習! ★全面了解提升深度學習準確度的演算法,掌握應用的訣竅! █迎接運算時代,紮實學好Deep Learning的要點! 本書以想試著開始使用時下流行的深度學習之讀者為對象,從理論到實踐進行了統整。書中詳細說明深度學習基礎理論的類神經網路,以及相關的必要數學知識,同時講解程式原始碼,以實際動手操作的方式來幫助理解。 坊間已經有眾多的機器學習與深度學習相關書籍,但類神經網路理論的學習門檻相當高、深度學習應用程式框架入門難度深、不容易掌握進一步應用的要領等等,常令初學者無法看清活用深度學習的探索之路。 本書首先介紹類神經網路的概念,緊接著說明如何使用應用程式框架進行深度學習,讓學習者初步感受這個領域。接下來介紹各種應用,大量運用範例來說明。在此之後,對於想進一步學習理論的讀者,介紹機器學習的學習方式;對於想挑戰進階深度學習應用的讀者,說明演算法等等。 █豐富圖解一目瞭然,「文字辨識」、「影像辨識」、「自然語言處理」實際演練! 本書的目標是幫助讀者了解什麼是深度學習、什麼是AI之後,能夠實際動手實作,期使讀者不致一知半解,不會只是執行範例卻不知接下來能做什麼,而能學會確實地判斷為了何種目的該使用何種應用程式框架,以及實際進行的步驟。 想挑戰AI開發的理工科學生、想更上一層樓的工程師、想了解深度學習基礎理論的人、使用TensorFlow和Keras嘗試實際安裝的人、想弄懂機器學習所需的數學的人,都能從本書平易的解說中學習到必要的知識。 【本書的架構】 ▌第1章:論及深度學習以及其背景的機器學習相關話題,解析人工智慧

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深度學習入門教室:6堂基礎課程+Python實作練習,Deep Learning、人工智慧、機器學習
PUR膠裝廣開本/雙色/248頁/17cm×21.4cm

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