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Spark 2.x 大數據分析與機器學習實戰

作者:Romeo Kienzler
出版社:旗標
出版日期:2018/9/14
語言:繁體中文

現折後價格 556

$650

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Spark 2.x 大數據分析與機器學習實戰

本書獲台灣 IBM 推薦

身處於資訊爆炸的時代,數據無時無刻不間斷產生,大型購物網站的會員資料、工廠大規模的感測器數據等等,當要處理的資料規模達到大數據等級時,就不再是單機的 R Python 可以應付得來的。

Apache Spark
是一套分散式和高擴展性的資料分析系統,在大數據分析乃至於計器學習的應用上佔有一席之地。為了因應資料量爆炸性的成長,Spark 也不斷擴充其功能模組,提供更具效率的資料分析與處理流程,也因此造成許多開發者對於 Spark 各個功能模組的用法與差異並不了解,對於新的功能模組也不得其門而入。

徹底了解Apache Spark 2.x中的新功能,建構全自動化的機器學習流程

本書由標準 Apache Spark 模組開始,將一一介紹記憶體管理、二進位處理、快取感知計算和程式碼生成,加快在 Spark 上的執行效率。並整合整合 H2O Deeplearning4j,進行目前當紅的機器學習應用,以及運用 Jupyter 筆記本、ZeppelinDocker Kubernetes 在雲端架構上使用 Spark。書中使用支援度高且運算快的原生語言 Scala 來開發,並深入探討 Apache Spark 2.x 的細節以及提供實際的範例作為教學如:從 MQTT 接收 IoT 洗衣機的串流數據、道路安全數據中使用機器學習來做分類、使用深度學習來處理軸承的震動感測器數據的異常偵測等等。

而最重要的,本書作者 Romeo Kienzler 做為 IBM Watson IoT worldwide 團隊的首席資料科學家,期許以業界的觀點,透過理論與實作帶領讀者進入大數據與機器學習的世界。你還將徹底了解 Apache Spark 2.x 中的新功能,特別是使用 SparkML 建構全自動化的機器學習流程,讓你對 Spark 有完全不同的全新認識。

本書特色 :

  ● 來自 IBM Watson IoT worldwide 團隊首席資料科學家的業界親傳
處理各種串流:TCPFlumeKafkaTwitterMQTT
● Spark
的強力夥伴-機器學習函式庫:MLlibSparkMLSystemML
最熱門的深度學習:DeepLearning4jH2O
● Spark
的雲端部署:DockerKubernetes IBM DataScience Experience

作者簡介 :

 

  Romeo Kienzler IBM Watson IoT 全球團隊的首席資料科學家,幫助客戶大規模地應用先進的機器學習在其 IoT 感測器數據。他擁有蘇黎世瑞士聯邦理工學院的計算機科學碩士學位,專攻資訊系統、生物資訊和應用統計學,目前的研究重點是 Apache Spark 上可擴展的機器學習,也是各種開源專案的貢獻者。作者目前在瑞士伯恩應用科技大學擔任副教授,開設人工智慧課程,同時也是 IBM 技術專家委員會和 IBM Academy of Technology (IBM 主要的智囊團) 的成員。

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2020/11/12 00時 ~ 2020/12/07 00時

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